Meta Title: 200 Contoh judul skripsi teknik informatika tentang pertanian – Ide Inovatif untuk Penerapan Teknologi Digital di Sektor Agrikultur

Meta Description: Kumpulan 200 contoh judul skripsi teknik informatika tentang pertanian. Ide inovatif untuk smart farming, IoT, machine learning, sistem informasi pertanian, dan transformasi digital sektor agrikultur.

Pendahuluan

Teknologi digital telah mengubah wajah sektor pertanian secara signifikan-mulai dari perencanaan tanam, manajemen lahan, hingga distribusi hasil panen. Bagi mahasiswa program teknik informatika (atau sepadan), pertanian menawarkan lahan penelitian yang kaya untuk menerapkan ilmu seperti IoT pertanian, machine learning pertanian, computer vision, aplikasi mobile, sistem informasi, dan big data analytics. Artikel ini menyajikan 200 contoh judul skripsi teknik informatika tentang pertanian, lengkap dengan konteks, manfaat, tips memilih topik, metode penelitian potensial, contoh studi kasus, dan tabel ringkas untuk membantu orientasi awal.

Tujuan artikel ini adalah menyediakan sumber ide yang relevan, kreatif, dan mudah dimodifikasi untuk dosen pembimbing dan mahasiswa. Semua judul dirancang agar SEO-friendly, mengandung kata kunci alami seperti judul skripsi teknik informatika, pertanian, teknologi digital, dan topik terkait yang sering dicari.

Kenapa memilih topik pertanian untuk skripsi teknik informatika?

• Dampak langsung ke masyarakat: Teknologi dapat meningkatkan produktivitas, efisiensi penggunaan air dan pupuk, serta mengurangi kerugian pasca panen.
• Banyak data tersedia: Sensor, citra satelit, dan data pasar memberikan sumber data yang kaya untuk analisis.
• Interdisipliner dan inovatif: Kolaborasi dengan agronomi membuka peluang penelitian terapan dan publikasi.
• Peluang komersial dan startup: Solusi smart farming dan precision agriculture berpotensi dikomersialkan.
• Sesuai tren transformasi digital: Pemerintah dan proyek donor sering mendukung inisiatif digital di sektor agrikultur.

Bagaimana menggunakan daftar judul ini

Daftar 200 judul di bawah bisa dijadikan referensi langsung atau dimodifikasi sesuai konteks lokal, data yang tersedia, dan minat pribadi. Saat memilih topik, perhatikan:

• Skop dan waktu: Pastikan topik dapat diselesaikan dalam waktu skripsi (biasanya 6-12 bulan).
• Akses data: Pastikan Anda bisa mendapatkan data sensor, citra, atau akses ke petani/perusahaan.
• Keterampilan teknis: Sesuaikan dengan kemampuan programming, machine learning, embedded systems, atau web development Anda.
• Kontribusi ilmiah: Fokus pada masalah nyata dan bagaimana solusi Anda memberikan peningkatan dibandingkan metode eksisting.

200 Contoh judul skripsi teknik informatika tentang pertanian

Berikut daftar judul yang dikategorikan secara umum – Anda dapat memilih satu atau menggabungkan beberapa ide untuk topik yang unik:

1. Perancangan Sistem Monitoring Kelembaban Tanah Berbasis IoT untuk Pertanian Skala Kecil
2. Prediksi Hama Tanaman Menggunakan Deep Learning pada Citra Daun
3. Aplikasi Mobile untuk Manajemen Irigasi Berbasis Sensor dan Data Cuaca
4. Analisis Sentimen Pasar Hasil Pertanian Menggunakan NLP untuk Optimasi Harga
5. Sistem Rekomendasi Pupuk Berbasis Machine Learning untuk Tanaman Padi
6. Deteksi Kematangan Buah Otomatis Menggunakan Computer Vision dan Transfer Learning
7. Platform Manajemen Kebun Vertikal Berbasis Web dengan Dashboard Analitik
8. Sistem Pendeteksi Penyakit Tanaman Berbasis Smartphone untuk Petani Lokal
9. Optimasi Jadwal Penyiraman Menggunakan Reinforcement Learning
10. Integrasi Data Satelit dan Sensor Lapangan untuk Prediksi Produktivitas Tanaman
11. Model Prediksi Ketersediaan Air Tanah Menggunakan Time Series dan Big Data
12. Sistem Tracking Rantai Pasok Pertanian Berbasis Blockchain untuk Transparansi
13. Aplikasi Pemetaan Lahan Pertanian Otomatis Menggunakan Drone dan GIS
14. Pendeteksian Gulma Otomatis pada Lahan Cengkeh Menggunakan YOLO
15. Sistem Manajemen Pestisida Berbasis Cloud untuk Dokumentasi dan Kepatuhan
16. Chatbot Agronomi Berbasis NLP untuk Konsultasi Teknis Bagi Petani
17. Analisis Citra Multispektral untuk Evaluasi Kesehatan Tanaman
18. Sistem Early Warning Banjir untuk Lahan Pertanian dengan Sensor dan Model Prediktif
19. Platform Marketplace Pertanian Berbasis Machine Learning untuk Pencocokan Pembeli-Penjual
20. Optimasi Penggunaan Pupuk Mikro-nutrien Menggunakan Algoritma Genetika
21. Sistem Otomatisasi Rumah Kaca (Greenhouse) dengan Kontrol Suhu dan Kelembaban
22. Model Prediksi Penyusutan Panen (Post-harvest Loss) Menggunakan Data Historis
23. Framework Keamanan IoT untuk Alat Smart Farming
24. Pendeteksian dan Klasifikasi Serangga Pengganggu Menggunakan Sensor Suara
25. Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk Perencanaan Tanam Komoditas Unggul
26. Algoritma Klasifikasi Jenis Tanah Menggunakan Data Sensor dan Klasifikasi
27. Perancangan Dashboard Keputusan untuk Manajer Kebun Berbasis Data Real-time
28. Model Prediksi Panen Padi Menggunakan LSTM dan Data Cuaca
29. Sistem Manajemen Irigasi Presisi Menggunakan Solusi Edge Computing
30. Optimasi Rute Distribusi Hasil Pertanian Menggunakan Vehicle Routing Problem (VRP)
31. Aplikasi Pelatihan Petani Berbasis Gamifikasi dan Konten Interaktif
32. Pendeteksian Kekurangan Nutrisi pada Tanaman dengan Analisis Warna Daun
33. Sistem Pemantauan Kandang Ternak Berbasis IoT untuk Kesehatan Hewan
34. Model Prediksi Harga Komoditas Pertanian Menggunakan ARIMA dan Machine Learning
35. Implementasi Smart Sensor untuk Monitoring pH Air Irigasi
36. Sistem Rekomendasi Rotasi Tanaman berbasis Data Historis dan Model Optimasi
37. Aplikasi Mobile Dokumentasi Praktik Agroekologi untuk Petani Muda
38. Analisis Performa Varietas Baru Menggunakan Visualisasi dan Dashboard
39. Sistem Prediksi Serangan Hama Berbasis Data Cuaca dan Sensor Lapangan
40. Pendeteksian Kualitas Bibit Menggunakan Pengolahan Citra dan CNN
41. Platform Kolaborasi Riset Pertanian Berbasis Cloud
42. Model Klasifikasi Jenis Buah Menggunakan Transfer Learning MobileNet
43. Sistem Monitoring Lingkungan Budidaya Ikan (aquaculture) Berbasis IoT
44. Optimasi Pemangkasan Pohon Buah Menggunakan Algoritma Computer Vision
45. Aplikasi Pemantauan Pola Tanam Berbasis Drone untuk Komoditas Hortikultura
46. Sistem Pencacah Hasil Panen Otomatis Menggunakan Sensor Berat dan IoT
47. Model Analisis Risiko Pencemaran Tanah Menggunakan Machine Learning
48. Aplikasi Peningkatan Akses Informasi Harga Pasar untuk Petani via SMS Gateway
49. Sistem Otomatis Pemberian Pakan pada Peternakan Berbasis IoT dan Jadwal
50. Platform Edukasi Pertanian Presisi untuk Mahasiswa dan Praktisi
51. Sistem Deteksi Kekeringan Menggunakan Citra Satelit dan Indeks NDVI
52. Perancangan Alat Ukur Kualitas Kompos Berbasis Sensor dan Microcontroller
53. Model Prediksi Serangan Penyakit Jamur pada Jagung Menggunakan Ensemble Learning
54. Sistem Manajemen Gudang Pertanian Berbasis RFID untuk Inventarisasi
55. Aplikasi Konsultasi Hasil Analisis Tanah Berbasis Web
56. Pendeteksian Bahaya Kebakaran Lahan Pertanian Menggunakan Sensor Gas dan Kamera
57. Model Peramalan Produksi Sayuran Urban Farming Menggunakan Time Series
58. Sistem Otomatis Pemanenan Sayur Dengan Robotika dan Computer Vision
59. Analisis Efisiensi Energi pada Smart Greenhouse Menggunakan IoT
60. Sistem Rekomendasi Waktu Tanam dengan Memanfaatkan Prediksi Cuaca Lokal
61. Pengembangan Aplikasi Manajemen Koperasi Petani Berbasis Mobile
62. Platform Visualisasi Data Produksi Pertanian Nasional Berbasis WebGIS
63. Deteksi dan Klasifikasi Biji Tanaman Menggunakan Machine Vision
64. Sistem Pemantauan dan Pelaporan Kualitas Air untuk Pertanian Berkelanjutan
65. Model Rekomendasi Pemilihan Varietas Tanaman Berdasarkan Kondisi Lahan
66. Perancangan Sistem Notifikasi Dini Penyakit Tanaman Menggunakan Sensor dan ML
67. Implementasi Edge AI pada Drone untuk Inspeksi Lahan Pertanian
68. Analisis Keefektifan Teknologi IoT pada Pertanian Terpadu
69. Sistem Penjadwalan Panen Berbasis Prediksi Matang Buah
70. Aplikasi Monitoring Kualitas Produk Pasca Panen Menggunakan QR Code
71. Model Analitik untuk Menentukan Harga Optimum Pemasaran Hasil Pertanian
72. Perancangan Sistem Keputusan Untuk Alokasi Irigasi di Wilayah Kering
73. Sistem Otomatis Pemupukan Berbasis Data Tanah Real-time
74. Pendeteksian Penyakit Daun Padi Menggunakan CNN dan Augmentasi Data
75. Platform E-learning Agrikultur Berbasis Microlearning untuk Petani
76. Sistem Prediksi Serangan Hama dengan Kombinasi Data Sosial dan Lingkungan
77. Model Optimasi Penempatan Sensor di Lahan Pertanian Menggunakan Algoritma Heuristik
78. Aplikasi Mobile Pencatatan Produksi untuk Petani Skala Mikro
79. Sistem Analisis Kebutuhan Air Tanaman Menggunakan Model FAO dan Sensor
80. Implementasi Sistem Informasi Agribisnis untuk Pengambilan Keputusan Petani
81. Perancangan Kamera Multispektral Murah untuk Pemantauan Tanaman
82. Sistem Pendeteksi Kerusakan Tanah Akibat Erosi Menggunakan Data LIDAR
83. Model Klasifikasi Kualitas Beras Menggunakan Pengolahan Sinyal
84. Platform Integrasi Data Pertanian Regional untuk Perencanaan Pangan
85. Analisis Performa Model Machine Learning pada Data Pertanian Heterogen
86. Sistem Pemantauan Emisi Gas Rumah Kaca dari Kegiatan Pertanian
87. Perancangan Sistem Penilaian Risiko Investasi Pertanian Menggunakan Data Analytics
88. Aplikasi Mobile Untuk Pelaporan Penyakit Pada Peternakan Skala Kecil
89. Deteksi Kualitas Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Sensor Spektroskopi
90. Sistem Rekomendasi Alat Mesin Pertanian Untuk Petani Berdasarkan Skala Lahan
91. Optimasi Penggunaan Air pada Sistem Hidroponik Dengan Kontrol Fuzzy
92. Pendeteksian Infestasi Jamur pada Biji Kopi Menggunakan Citra
93. Sistem Informasi Laboratorium Tanah Berbasis Web untuk Analisis Sampel
94. Model Prediksi Produksi Pangan Lokal untuk Ketahanan Pangan
95. Perancangan Algoritma Deteksi Buah Berlebih (overripe) untuk Sortasi Otomatis
96. Sistem Manajemen Risiko Cuaca bagi Petani Menggunakan Decision Support System
97. Aplikasi Mobile Pertanian Berbasis Lokalisasi untuk Rekomendasi Varietas
98. Analisis Data Udara Mikroklimat untuk Menentukan Zona Budidaya Optimal
99. Sistem Prediksi Kualitas Panen Menggunakan Ensemble Learning
100. Perancangan Robot Pemantau Lahan Berbasis Raspberry Pi dan Sensor Multimoda
101. Sistem Pemantauan Kesehatan Tanaman Berbasis Analisis Suara Serangga
102. Model Deteksi Pencurian Hasil Panen Menggunakan Smart Camera dan Alarm
103. Sistem Peramalan Kebutuhan Tenaga Kerja Musiman Menggunakan Data Historis
104. Aplikasi Pertanian Berkelanjutan untuk Pencatatan Praktek Ramah Lingkungan
105. Model Prediksi Produksi Tebu Menggunakan Random Forest dan Data Historis
106. Sistem Rekomendasi Pengendalian Hama Terintegrasi Berdasarkan IPM (Integrated Pest Management)
107. Pendeteksian Kegagalan Irigasi Menggunakan Analisis Deret Waktu Sensor
108. Sistem Informasi Geospasial untuk Pemetaan Daerah Rawan Hama
109. Pengembangan API untuk Integrasi Data Sensor Pertanian
110. Sistem Klasifikasi Kualitas Sayuran Segar Menggunakan Sensor Spektral
111. Analisis Efisiensi Rantai Pasokan Sayuran dengan Visualisasi Network
112. Optimasi Lokasi Pengembangan Lahan Pertanian Baru Menggunakan Model Multi-kriteria
113. Perancangan Sistem Monitoring Kesehatan Tanaman Berbasis Kombinasi Infrared dan RGB
114. Sistem Prediksi Demand Pasar untuk Komoditas Hortikultura Menggunakan ML
115. Model Alokasi Sumber Daya Pertanian Menggunakan Linear Programming
116. Aplikasi Mobile Dokumentasi Budidaya Organik untuk Sertifikasi
117. Sistem Pendeteksi Mutu Air Kolam Ikan Berbasis Sensor dan Dashboard
118. Perancangan Sistem Otomatisasi Sortasi Buah Menggunakan Conveyor dan Vision System
119. Model Penjadwalan Tanam Secara Optimal Menggunakan Algoritma Simulated Annealing
120. Sistem Monitoring CO2 dan O2 untuk Rumah Kaca Dengan Kendali Otomatis
121. Analisis Keterkaitan Antara Pola Cuaca dan Serangan Hama Menggunakan Data Mining
122. Sistem Rekomendasi Pemanenan Berdasarkan Index Kematangan dari Citra
123. Pengembangan Model AI untuk Mengestimasi Biomassa Tanaman dari Citra Drone
124. Platform Crowdsourcing Data untuk Deteksi Penyakit Tanaman di Komunitas Petani
125. Sistem Prediksi Kualitas Tanah Menggunakan Data Sensor Portable
126. Perancangan Sistem Informasi Keuangan Usaha Tani Berbasis Mobile
127. Sistem Otomatisasi Pemberian Nutrisi pada Sistem Aeroponik Berbasis IoT
128. Model Klasifikasi Tingkat Keparahan Serangan Hama Menggunakan Deep Learning
129. Aplikasi Integrasi Cuaca Lokal dan Kalender Tanam untuk Rekomendasi Harian
130. Sistem Deteksi Anomali Produksi Menggunakan Teknik Unsupervised Learning
131. Perancangan Alat Ukur Kelembaban dan Nutrisi Tanah Low-cost untuk Petani
132. Sistem Monitoring Kualitas Udara di Sekitar Lahan Pertanian untuk Kesehatan Kerja
133. Model Prediksi Kebutuhan Pupuk Tahunan Menggunakan Data Historis dan ML
134. Sistem Manajemen Informasi Komoditas Lokal Berbasis Mobile untuk Pemberdayaan Petani
135. Optimasi Penempatan Greenhouse Modular Menggunakan Algoritma Spatial
136. Perancangan Sistem Otentikasi dan Privasi Data pada Platform Pertanian Digital
137. Sistem Pemantauan Hama Terpadu Menggunakan Kamera dan Sensor Feromon
138. Model Kecerdasan Buatan untuk Prediksi Usia Matang Tanaman Berdasarkan Citra
139. Aplikasi Dashboard untuk Evaluasi Benchmarking Kinerja Lahan
140. Sistem Rekomendasi Penanganan Pascapanen untuk Mengurangi Kerusakan
141. Pendeteksian Pola Irregularitas Produksi Menggunakan Analisis Anomali pada Time Series
142. Perancangan Sistem Penjadwalan Alat Berat Pertanian Menggunakan IoT dan GPS
143. Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban untuk Gudang Penyimpanan Hasil Panen
144. Model Prediksi Risiko Kekeringan Mikro Wilayah dengan Data Multisumber
145. Aplikasi Mobile untuk Pelaporan dan Peringatan Hama secara Komunitas
146. Sistem Rekomendasi Teknik Budidaya Berkelanjutan Berdasarkan Profil Lahan
147. Pengembangan Prototipe Robot Pemetik Buah Berbasis Deep Learning
148. Sistem Analisis Komposisi Kimia Tanah Menggunakan Data Spektrometer Portable
149. Model Prediksi Fluktuasi Harga Hortikultura Menggunakan Data Media Sosial
150. Perancangan Sistem Dokumentasi Penerapan Teknologi Pertanian Presisi
151. Sistem Otomatisasi Deteksi dan Penanganan Penyakit pada Kandang Ternak
152. Platform Peta Risiko Penyakit Tumbuhan Berbasis Data Historis dan Prediksi
153. Sistem Rekomendasi Varietas Unggul Berdasarkan Iklim dan Permintaan Pasar
154. Pengembangan Alat Pendeteksi Kelembaban Berbasis Sensor IoT untuk Gudang Benih
155. Sistem Prediksi Perubahan Pola Tanam Akibat Perubahan Iklim Menggunakan ML
156. Model Klasifikasi Kualitas Kopi Menggunakan Deep Learning pada Citra
157. Aplikasi Mobile untuk Manajemen Kebun Kopi Skala Mikro
158. Sistem Integrasi Data Pertanian untuk Analisis Ketahanan Pangan Wilayah
159. Perancangan Alat Pendeteksi Logam Berat di Tanah Menggunakan Sensor dan ML
160. Sistem Peramalan Permintaan Bibit Menggunakan Analisis Tren dan ML
161. Sistem Monitoring dan Rekomendasi untuk Budidaya Jamur Komersial
162. Model Optimasi Kombinasi Varietas pada Sawah Inti untuk Produktivitas Maksimal
163. Aplikasi Pemantauan Keuangan Kelompok Tani untuk Akses Pembiayaan
164. Pengembangan Sistem Open Data Pertanian untuk Analitik Kebijakan Publik
165. Sistem Klasifikasi Kualitas Susu Menggunakan Sensor dan Data Time Series
166. Perancangan Sistem Analitik untuk Evaluasi Program Pertanian Berbasis Data
167. Model Prediksi Potensi Serangan Hama Musiman Menggunakan Ensemble Methods
168. Sistem Monitoring Mikroorganisme Tanah Menggunakan IoT Bioreaktor Mini
169. Aplikasi Rekomendasi Pengemasan Hasil Panen untuk Memperpanjang Masa Simpan
170. Sistem Pendeteksi Kelelahan Operator Mesin Pertanian Menggunakan Wearable Sensors
171. Model Penentuan Prioritas Intervensi Pertanian Berbasis Data Multi-kriteria
172. Sistem Pemantauan dan Rekomendasi untuk Agroforestry Berbasis Data
173. Perancangan Protokol Komunikasi Efisien untuk Sensor Jaringan Lahan Luas
174. Sistem Pendeteksi Kualitas Pakan Ternak Menggunakan Sensor dan Algoritma Klasifikasi
175. Aplikasi Pemetaan Sosial Ekonomi Petani untuk Program Pemberdayaan
176. Model Prediksi Harga Organik vs Non-organik Menggunakan Faktor Pasokan dan Permintaan
177. Sistem Informasi untuk Monitoring dan Evaluasi Proyek Pertanian Skala Regional
178. Perancangan Sistem Manajemen Risiko Cuaca untuk Hortikultura Eksport
179. Sistem Rekomendasi Penggunaan Alat Pertanian Presisi Berdasarkan ROI (Return on Investment)
180. Model Prediksi Produksi Perikanan Tambak Menggunakan Data Lingkungan dan Manajemen
181. Sistem Deteksi Penyimpangan Kualitas Pupuk Dalam Rantai Distribusi
182. Platform Integrasi Sensor Cuaca Mikro (Microclimate) untuk Smart Farming
183. Perancangan Sistem Prediksi Kegagalan Mesin Pertanian dengan Maintenance Data
184. Sistem Rekomendasi Strategi Pemasaran Hasil Pertanian untuk Petani UKM
185. Model Deteksi Contaminant pada Hasil Pertanian Menggunakan Analisis Sinyal
186. Sistem Monitoring Biosecurity pada Peternakan Berbasis IoT
187. Aplikasi Mobile untuk Pelaporan dan Verifikasi Praktik Bertani Berkelanjutan
188. Perancangan Alat Deteksi Kadar Air Buah untuk Sortasi Otomatis
189. Sistem Prediksi Toleransi Tanaman terhadap Kekeringan Menggunakan Genomic Data dan ML
190. Model Pemetaan Zona Kesuburan Tanah Berbasis Integrasi Data Sensor dan GIS
191. Sistem Rekomendasi Intervensi Tanah untuk Rehabilitasi Lahan Terkontaminasi
192. Aplikasi Mobile untuk Penghitungan Biaya Produksi Usahatani Secara Otomatis
193. Perancangan Sistem Pemantauan Keamanan Pangan pada Rantai Pasok Lokal
194. Sistem Otentikasi Produk Pertanian menggunakan QR Code dan Blockchain
195. Model Optimasi Kombinasi Irigasi dan Pemupukan Berdasarkan Kondisi Real-time
196. Platform Analitik untuk Evaluasi Dampak Teknologi Pertanian Digital
197. Sistem Pemantauan dan Rekomendasi untuk Agroindustri Skala Kecil
198. Aplikasi Pelaporan Kejadian Tanaman Langka dan Spesies Terkait Konservasi
199. Perancangan Sistem Decision Support untuk Alokasi Kredit Pertanian
200. Sistem Prediksi Masa Panen untuk Komoditas Ekspor Menggunakan Ensemble Modelling
201. Sistem Pemantauan Nutrisi Air pada Hidroponik Skala Komersial
202. Model Analisis Pengaruh Urbanisasi terhadap Pola Produksi Pertanian Lokal
203. Perancangan Sistem Manajemen Kualitas Air pada Sistem Irigasi Tertutup
204. Aplikasi Mobile untuk Pemantauan Kelompok Tani dan Evaluasi Kinerja Kolektif
205. Sistem Rekomendasi Pemanfaatan Lahan Terbengkalai untuk Produksi Pertanian
206. Model Identifikasi Penyebab Penurunan Produktivitas Lahan Menggunakan Data Historis
207. Sistem Monitoring dan Rekomendasi untuk Budidaya Perikanan Rawa
208. Perancangan Platform Data Terbuka untuk Kolaborasi Riset Pertanian
209. Sistem Deteksi Kualitas Benih Menggunakan Sensor dan Machine Learning
210. Aplikasi Mobile untuk Manajemen Penanganan Pascapanen pada Komoditas Musiman
211. Model Prediksi Keberhasilan Program Intervensi Pertanian Menggunakan Causal Inference
212. Sistem Otomatis Pendeteksi Kehadiran Hama di Gudang Penyimpanan
213. Perancangan Dashboard Interaktif untuk Analisis Produktivitas Petani Komoditas Unggulan
214. Sistem Rekomendasi Pembersihan Saluran Irigasi Berdasarkan Data Sensor dan Jadwal
215. Model Pemodelan dan Simulasi untuk Perencanaan Lahan Berbasis Iklim
216. Aplikasi Mobile untuk Pemetaan Rantai Nilai Komoditas Lokal
217. Sistem Prediksi dan Rekomendasi Dalam Menangani Infestasi Hama Musiman
218. Perancangan Sistem Dokumentasi Praktik Bertani Ramah Iklim untuk Pelaporan
219. Sistem Analitik untuk Mengukur Dampak Digitalisasi Terhadap Pendapatan Petani
220. Aplikasi Monitor Kesehatan Tanaman Berbasis Citizen Science dan Citra Smartphone
221. Model Optimasi Kombinasi Tanaman pada Sistem Agrosilvikultur Menggunakan Algoritma Evolusi
222. Sistem Pemantauan Konsumsi Energi pada Operasional Pertanian untuk Efisiensi
223. Perancangan Platform Pendataan Bencana Pertanian Berbasis Mobile
224. Sistem Rekomendasi Skema Asuransi Pertanian Berdasarkan Risiko Lokal dan Data Historis
225. Model Identifikasi Potensi Produktivitas Lahan Menggunakan Data Remote Sensing
226. Aplikasi Mobile untuk Edukasi Pengolahan Hasil Panen Menjadi Produk Bernilai Tambah
227. Sistem Monitoring Kesehatan Tanaman Berbasis Kombinasi Data Spektral dan Suhu
228. Perancangan Sistem Informasi Evaluasi Program Peningkatan Produktivitas Pertanian
229. Sistem Prediksi Dampak Perubahan Kebijakan Subsidi terhadap Produksi Pertanian
230. Aplikasi Mobile untuk Monitoring Penggunaan Pestisida dan Kepatuhan Regulasi
231. Model Peramalan Kebutuhan Air untuk Skenario Iklim Masa Depan
232. Sistem Rekomendasi untuk Diversifikasi Tanaman Berdasarkan Pasar dan Iklim Lokal
233. Perancangan Sistem Deteksi Kualitas Hasil Panen Otomatis pada Line Produksi
234. Sistem Prediksi Risiko Hama Global Menggunakan Data Perdagangan dan Iklim
235. Aplikasi Kolaboratif untuk Pemetaan Pengetahuan Lokal Petani Berd

Catatan: Jika ingin versi daftar 200 judul dalam format file (CSV/Excel) atau dengan kategori terpisah per subtopik (IoT, ML, CV, Web/Database, Blockchain), beri tahu agar dapat disiapkan.

Contoh tabel ringkas: Kategori ide dan teknologi terkait

Cara memilih judul skripsi teknik informatika pertanian yang tepat

Memilih topik skripsi bukan sekadar menarik, tetapi harus feasible, berdampak, dan dapat diselesaikan. Berikut panduan langkah demi langkah:

1. Kenali minat Anda: Apakah Anda lebih suka pengembangan perangkat keras (embedded/IoT), pengolahan data (ML/big data), atau pengembangan aplikasi (web/mobile)?
2. Survey literatur: Lakukan review untuk melihat gap penelitian terkini-gunakan Google Scholar, IEEE Xplore, dan repositori universitas.
3. Periksa akses data: Pastikan data yang diperlukan (sensor, citra satelit, wawancara petani) dapat diakses dalam waktu.
4. Tentukan skop praktik: Batas masalah harus jelas-misalnya “deteksi penyakit daun padi pada fase vegetatif” bukan “semua penyakit semua tanaman”.
5. Rancang metodologi awal: Tentukan apakah Anda akan menggunakan eksperimen lapangan, simulasi, atau analisis data sekunder.
6. Diskusikan dengan dosen pembimbing dan pemangku kepentingan: Petani, dinas pertanian, atau start-up pertanian dapat memberikan perspektif praktis.
7. Rencanakan deliverables: Prototipe, dataset publik, publikasi, atau laporan kebijakan-pilih yang bisa dicapai.

Metodologi penelitian yang umum dipakai

Beberapa metode cocok untuk skripsi teknik informatika yang berkaitan dengan pertanian:

• Eksperimen Lapangan: Pemasangan sensor IoT pada lahan percobaan, pengumpulan data real-time, dan evaluasi performa sistem.
• Pengembangan Prototipe: Build-test-evaluate prototipe hardware/software (mis. aplikasi mobile, robot, atau sensor low-cost).
• Analisis Data Sekunder: Pemanfaatan dataset publik (BMKG, LAPAN, FAO, dataset satelit) untuk pemodelan dan prediksi.
• Machine Learning/Deep Learning: Training model klasifikasi, regresi, atau time series forecasting; cross-validation dan hyperparameter tuning.
• Simulasi & Modelling: Simulasi irigasi, alokasi sumber daya, atau rantai pasok untuk skenario “what-if”.
• Studi Kasus & Kualitatif: Wawancara, observasi partisipatif untuk memahami kebutuhan pengguna (petani) dan implementasi teknologi.
• Evaluasi Dampak: Pengukuran KPI (hasil panen, efisiensi air, pengurangan biaya) sebelum dan sesudah intervensi teknologi.

Manfaat penelitian teknik informatika di bidang pertanian

• Peningkatan produktivitas: Prediksi dan kontrol yang lebih baik dapat meningkatkan hasil panen.
• Efisiensi sumber daya: Penggunaan air, pupuk, dan pestisida menjadi lebih presisi (precision agriculture).
• Pengurangan risiko: Deteksi dini penyakit, hama, atau kondisi ekstrem mengurangi kehilangan produksi.
• Penguatan rantai pasok: Transparansi dan prediksi permintaan membantu petani mendapatkan harga lebih adil.
• Pemberdayaan petani: Akses informasi teknis meningkatkan keterampilan dan pengambilan keputusan.

Tips praktis pelaksanaan skripsi pertanian-teknik informatika

• Membangun dataset berkualitas: Validasi data sensor dan label pada citra sangat penting untuk model ML yang valid.
• Mengadopsi protokol open data: Menyimpan dataset dan kode di repositori publik (GitHub, Zenodo) memperkuat kontribusi penelitian.
• Prototipe sederhana dulu: Mulai dengan proof-of-concept sebelum skala lapangan yang kompleks.
• Kolaborasi lintas disiplin: Bekerjasama dengan ahli agronomi membantu memastikan relevansi praktis.
• Uji lapangan bertahap: Lakukan pilot skala kecil sebelum deployment penuh.
• Dokumentasi lengkap: Catat konfigurasi sensor, preprocessing, parameter model, dan hasil eksperimen untuk reproduktibilitas.
• Perhatikan etika dan privasi: Lindungi data pribadi petani dan gunakan metode anonimasi bila diperlukan.

Contoh studi kasus singkat

Studi Kasus 1: Monitoring Kelembaban Tanah untuk Komunitas Petani Sayur

Tim mahasiswa merancang jaringan sensor sederhana (soil moisture sensors + ESP32) yang mengirim data via LoRaWAN ke server cloud. Dashboard web menampilkan peta kelembaban lahan dan rekomendasi jadwal irigasi. Hasil: penggunaan air berkurang 25% dan produktivitas meningkat 10% pada kelompok pilot selama satu musim tanam.

Studi Kasus 2: Deteksi Penyakit Daun Padi dengan Smartphone

Menggunakan dataset citra daun padi yang dilabeli, mahasiswa melatih model CNN (MobileNetV2) untuk mengenali beberapa penyakit umum. Aplikasi mobile memungkinkan petani memotret daun dan menerima diagnosis cepat. Hasil uji lapangan menunjukkan akurasi diagnosis 88% pada kondisi pencahayaan yang baik-cukup untuk rekomendasi awal tindakan pengendalian.

Struktur laporan skripsi yang disarankan

Berikut susunan umum laporan skripsi yang dapat Anda adaptasi:

1. Halaman Judul, Lembar Pengesahan, Abstrak, Kata Pengantar
2. Daftar Isi, Daftar Gambar, Daftar Tabel
3. Bab I: Pendahuluan (latar belakang, rumusan masalah, tujuan, manfaat)
4. Bab II: Tinjauan Pustaka (teori, penelitian terkait, gap analysis)
5. Bab III: Metodologi (desain sistem, data, algoritma, parameter, alat)
6. Bab IV: Implementasi dan Hasil (prototipe, eksperimen, evaluasi)
7. Bab V: Pembahasan (analisis hasil, perbandingan, keterbatasan)
8. Bab VI: Kesimpulan dan Saran
9. Daftar Pustaka, Lampiran (kode, dokumentasi, dataset ringkas)

Konsep evaluasi dan metrik

Untuk hasil yang dapat dipertanggungjawabkan, pilih metrik evaluasi yang sesuai:

• Klasifikasi: akurasi, precision, recall, F1-score, confusion matrix.
• Regresi/Peramalan: MAE, RMSE, MAPE, R-squared.
• Sistem IoT/Realtime: latency, packet loss, uptime, konsumsi energi.
• Intervensi lapangan: perbedaan hasil panen, penghematan air/pupuk, waktu kerja.
• UX untuk aplikasi: usability testing, Net Promoter Score (NPS), task completion rate.

Rekomendasi teknologi, tools, dan pustaka

Berikut daftar teknologi dan tool yang sering dipakai dalam penelitian pertanian-teknik informatika:

• Hardware: Arduino, ESP32, Raspberry Pi, soil moisture sensor, multispectral cameras, drones (DJI), LoRa/LoRaWAN gateways.
• Machine Learning: Python, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV.
• GIS & Remote Sensing: QGIS, Google Earth Engine, Sentinel/HLS datasets, GDAL.
• Cloud & Backend: AWS/GCP/Azure, Firebase, Node-RED, MQTT broker (Mosquitto).
• Web & Mobile: React/React Native, Flutter, Django, Flask, RESTful APIs.
• Database: PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, InfluxDB (time-series).
• Blockchain & Security: Ethereum, Hyperledger, libraries untuk smart contract.

Permasalahan umum dan cara mengatasinya

• Data noisy dan tidak lengkap: Gunakan filtering, imputasi data, dan augmentation pada citra.
• Keterbatasan pengujian lapangan: Pilih pilot kecil dan lakukan simulasi jika akses lapangan terbatas.
• Keterbatasan daya pada sensor lapangan: Optimasi duty cycle, gunakan energi surya, dan teknik edge processing.
• Generalizability model: Gunakan cross-validation, dataset lintas lokasi, dan transfer learning.
• Kolaborasi antar pihak: Buat MoU atau perjanjian data sharing dengan kelompok tani atau dinas pertanian.

Etika dan keberlanjutan penelitian

Penelitian di bidang pertanian harus mempertimbangkan aspek etika dan dampak lingkungan:

• Perlindungan data pribadi petani dan pengguna
• Penggunaan teknologi yang ramah lingkungan dan hemat sumber daya
• Transfer pengetahuan ke komunitas petani dan pelatihan penggunaan teknologi
• Transparansi metode dan pengaruh intervensi terhadap kesejahteraan petani

Checklist akhir sebelum mengajukan proposal

• Judul dan ruang lingkup jelas dan feasible
• Latar belakang dan kontribusi ilmiah terdokumentasi
• Sumber data dan akses/jadwal pengumpulan data sudah pasti
• Peralatan dan perangkat lunak tersedia atau anggaran dapat dipenuhi
• Metodologi dan metrik evaluasi disusun terperinci
• Rencana kerja dan timeline realistis
• Dosen pembimbing dan stakeholder telah dikonsultasikan

Kesimpulan

Daftar 200 contoh judul skripsi teknik informatika tentang pertanian ini dirancang untuk memberi inspirasi dan panduan praktis bagi mahasiswa yang ingin berkontribusi pada transformasi digital sektor pertanian. Topik yang dipilih sebaiknya mempertimbangkan kelayakan, akses data, dan potensi kontribusi nyata bagi petani serta pemangku kepentingan lain. Dengan pendekatan interdisipliner-menggabungkan teknik informatika, agronomi, dan manajemen-solusi yang dikembangkan tidak hanya menarik secara akademik namun juga berdampak sosial dan ekonomi.

Jika Anda membutuhkan bantuan untuk mempersempit topik (mis. memilih 5 judul terbaik sesuai minat teknis), format daftar dalam CSV/Excel, atau contoh proposal singkat berdasar salah satu judul, beri tahu – saya siap bantu menyiapkannya.